吃完了，
才想起还没记。
忙碌时的一顿午饭，随手的一点零食。自动采集，让记录更少依赖“记得记录”。
自动饮食记录 产品研发中
好好吃饭。
记录，
交给它。
一条日常佩戴的项链，
记下几点吃了什么、吃了多少。
无需每餐拿起手机，想回顾时，再打开。
轻巧佩戴 ／ 自动记录 ／ 本地隐私设计
DESIGNED FOR EVERYDAY01 — NECKLACE
轻轻一戴，安静记录。外观概念示意
少一点操作，多一点生活
吃饭已经很日常。
记录，也应该是。
运动有步数，睡眠有记录。
轮到饮食，却常常要靠自己记得。
我们希望把一餐又一餐的手动操作，变成日常生活中安静发生的一件事。
吃完了，
记得那道菜，
记不清这一餐。
单张照片很难保留用餐过程。连续片段，为餐次、时间和食物变化提供更多线索。
想了解自己，
不想每天填表。
减少反复拍照、搜索和填写，让持续记录更容易融入真实生活。
01 — 自动记录从一餐，到一整天
你照常生活。
它慢慢记下。
几点吃的，吃了什么，
估计多重，多少卡路里。
让一整天的饮食，自然整理成记录。
选择一天中的一个时刻
安静记录，按需回顾。
不用把每一餐变成一个打卡任务。
我的饮食体验示例
今天 · 12:35—12:58
午餐，已整理。
| 吃了什么 | 估计重量 | 估计热量 |
|---|---|---|
| 米饭 | 150 g | 195 kcal |
| 番茄炒蛋 | 180 g | 240 kcal |
| 清炒青菜 | 150 g | 90 kcal |
这一餐 · 估计摄入约 480 g
约 525kcal
估计有依据，也留有余地
重量与热量为示例估计；烹调用油、遮挡和分食会影响结果。
自动采集用餐片段
通过间隔采集减少主动拍照，让记录跟随自然发生的用餐。
理解连续的这一餐
结合前后片段识别食物、合并餐次，逐步验证漏记与错记。
留下可回顾的日志
整理用餐时间、食物、估计重量与热量；有疑问的部分，明确标出。
佩戴场景概念示意02 — 为日常而设计
轻轻一戴。
好好生活。
圆润的坠体，柔软的颈绳。
一条不挑穿着的项链，陪你照常度过一天。
中性外观
暖银与石墨灰，柔和的圆角轮廓，适合不同风格的日常穿着。
前轻后稳
探索后颈电池与双点悬挂，让前坠更简洁，减少转动与晃动。
随手暂停
可见的状态灯与物理遮挡滑钮，让是否正在记录一目了然。
项链为设计概念，正在以 NE302 推进原型验证；小型化外观需定制硬件，尺寸与续航以实测为准。
从 NE302 样机，到一条日常项链展开设计图 · 正侧视图、后颈电池布局与原型结构
沿用前坠与后颈电池的分体思路，以圆润方形、双点悬挂和柔软颈绳，探索更中性的佩戴方式。
下载设计图
可左右滑动查看完整图纸，或下载放大。
| 设计对象 | 尺寸 / 布局 | 当前边界 |
|---|---|---|
| NE302 项链样机 | 约 48 × 48 × 28 mm | 外壳包络起点。保留完整板组，装配前核验镜头、插头、天线与维护空间。 |
| 未来定制前坠 | 目标 30 × 32 × 12 mm | 用于外观讨论；需要定制 PCB 与结构，不能直接装入 NE302 原板。 |
| 后颈电池舱 | 后颈中线 · 尺寸待定 | 按实测功耗确定容量、温升、重量与续航；软绳内包覆供电导线。 |
| 物理暂停 | 遮挡滑钮 + 状态灯 | 设计目标为遮挡光学窗口并暂停采集，开关联动与指示逻辑需开发验证。 |
这是一张可用于结构讨论的概念图。样机尺寸为建议起点，成品尺寸为小型化目标，均不作为加工、量产或续航承诺。
硬件基线：Camthink NE302 产品信息 · 主板与接口板说明。分体形态参考：Odyss N1；本页采用独立的圆角方坠概念。
03 — 隐私，从设计开始本地处理 · 研发中
留下饮食记录。
让原图，止于本地。
你回顾的是饮食日志。
我们设计由项链与手机协同，在你的设备上识别，处理后删除原图。
处理边界：你的项链与手机
01项链采集用餐片段临时传至手机
02手机理解本地识别食物与摄入
处理后删除原图不进入相册 · 不上传公司云端
仅保留结构化结果
12:35
午餐
米饭 / 番茄炒蛋 / 青菜
约 480 g · 约 525 kcal · 示例估计
记录属于你。
分享与否，由你决定。
01
原图不上传
识别在你的项链与手机端完成，原图不进入公司服务器；这是我们的产品设计目标。
02
处理后不留图
识别完成后清理项链与手机上的临时图像，日常界面只保留饮食日志。
03
控制权在你
通过物理滑钮暂停采集。个人日志是否分享、用于什么，由你选择。
不保存我的照片，产品怎样持续改进？
研发使用授权范围允许的既有资料，以及另行明确同意、限定用途的验证采集。消费者的日常记录不会默认成为公司的训练资料。我们将通过独立餐食参照、用户自愿修正和错误统计改进模型，并逐项核验数据用途。
这套隐私方案已经实现了吗？
这是正在开发与验证的架构。项链负责采集与必要筛选，经受保护的本地连接交给手机完成识别，处理后清理两端临时图像。目前以 NE302 推进采集原型，手机模型、传输、删除机制与续航仍需验证。独立授权的研发采集会单独管理，不默认使用消费者的日常照片。
04 — 来自真实生活的理解数据基础 → 验证 → 产品改善
懂一餐饭，
从真实的一餐开始。
我们相信，可信的饮食记录，
需要不断与真实发生的用餐核对。
场景验证 · 正在筹备
上海 · 青浦
围绕养老院与社区中老年人，
筹备连续饮食记录与真实场景验证。
从可接近、可持续观察的真实场景出发，
把饮食记录与设备表现对应起来。
这些场景承担研发与验证，支持产品逐步走向更广泛的消费者。
让真实数据，
逐步变成产品能力。
是能够把“看到了什么”
与“实际吃了什么”对应起来的证据。
数据优势需要通过新用户、新日期、新场景中的产品改善来证明。
设备片段 × 真实餐食
正在进行正在推进 NE302 胸前视角采集与真实餐食对照验证，逐项检查遮挡、漏餐和错记。
改善目标：更完整、更少错记食物识别 × 摄入核验
计划建立在具备条件的餐次，补充菜谱、供餐量与剩食参照，检验识别结果和实际摄入的差距。
改善目标：更可信的摄入估计连续记录 × 个人反馈
后续积累结合长期记录与自愿选择反馈，逐步区分常吃、喜欢与受条件限制的选择。
改善目标：更懂个人习惯与偏好饮食调整 × 真实反应
后续验证通过饮食干预及 CGM 配对研究，检验特定人群中可重复的反应与实际增益。
改善目标：有证据的细分健康应用让数据优势，体现在体验改善上。
漏餐减少错记减少摄入估计改善用户修正更少
以上为拟验证方向，尚未公布效果数值。新增采集与训练使用将先核验授权范围。05 — 一步一步，走向更懂你产品路线
从记录开始。
让理解，慢慢发生。
面向希望主动管理健康、
却不想被记录占用生活的人。
从 35 岁以上健康管理人群与健康极客的早期试用开始。
可信的自动记录
完成真实设备采集与 MVP，验证记录质量、佩戴意愿和持续使用。
先把记录做好个人习惯与偏好
学习常见餐食与生活节律，结合自愿反馈，让重复修正越来越少。
逐步理解日常可执行的饮食干预
在用户需要时探索饮食调整，验证是否愿意采用，以及是否带来可观察的改变。
验证选择的价值连接 CGM
将连续血糖与饮食对应，开展特定人群的控糖研究与效果验证。
用证据拓展能力
CGM 连接与饮食干预为规划方向，目前不承诺降糖、减重或其他健康效果。